碳中和大背景下，光伏已經成為發展最迅猛的熱門產業之一。在能源產業變革中，光伏將成為未來最大的綠電來源。

據預測，到 2030 年，全球可再生能源的占比將超過 50%。屆時，光伏發電和風電將成為全球可再生能源的主力軍。根據國際能源署發布的《2021 年可再生能源發展報告》，其中，太陽能光伏占所有可再生能源增長量的一半以上。

在電站的運維方面，無人化、自動化是一大趨勢。傳統模式下，專家上站維護的成本過高。模塊化設計可以實現免專家維護，極大降低運維成本、提升系統可用度。模塊化將支撐更長電站生命周期。

能源產業的轉型，需要電力電子技術與數字技術的融合。以 5G、大數據、AI、云計算、物聯網等為代表的數字技術，正在與電力電子技術加速融合，打造新一代能源體系。



預計到 2025 年，將有 90% 以上的電站實現全面數字化，實現光伏電站極簡、智能、高效管理。同時，光伏電站應用 AI 技術比例達到 70%。傳統能源體系中依賴專家人工經驗的模式將被重塑，AI 將代替專家智能，使能系統自主協同優化。

比如，智能 IV 診斷，精準定位故障，將運維工作量從“月”降低到“分鐘”。無人機空中巡檢電站、清洗機器人清洗組件等技術，將加速應用在系統設計優化、故障診斷、光儲協同、智能巡檢、智能清洗、機器視覺，全面提升發電效率和重構運維體驗。

數字孿生清洗機器人，可適應復雜的地形和氣候環境，具有清潔監控平臺和診斷系統，對光伏電站進行遠程管理，?智?能?化運維，提升電站自動化程度。無水清潔，滿足大面積、長距離、多環境的集中式光伏電站光伏組件的清潔問題。



清洗機器人由光伏板、毛刷、電機、電池組構成，由滑輪沿組件邊框行走，用于清潔的毛刷高速轉動，且轉動方向與行走輪的行進方向相反；毛刷在轉動過程中，先將積灰從組件表面撣起，然后在毛刷的沖擊和旋轉氣流的共同作用下將積灰驅趕至組件縫隙處脫落。

以設備拆分組合的形式，展示機器人內部結構，對機器人進行拆分，輔以外殼透明度變化、邊緣流光流動效果增加動畫的觀賞性，通過接入零部件的物聯網數據，更加細致入微地查看設備各部件當前狀態，實現從宏觀到微觀的全局監控可視化。



要想成為主力能源，未來 5 年，光伏電站必須從適應電網逐步向支撐電網演進。主動支撐電網和光儲一體是提升新能源滲透率、降低電網強度的保障。光儲的結合，能夠使光伏電站從電流源變身為電壓源，以光儲協同控制算法，實現虛擬慣量等同步機特性，光伏發電技術指標向火電靠攏，可儲可控，進一步增強電網。預計到 2025 年，光儲共生比例將達到 30% 以上。

數字孿生光伏站的光伏方陣排布在儲能站周邊。場景切換至光伏管理頁面時，視角將自主移入光伏整體布局，每個方陣可點擊查看該區域內逆變器運行數據。場景將 2D 面板與數據綁定，同步顯示光伏工程內重點氣象信息，如輻照度、累計輻射、日照時長、溫濕度等重點實時數據，以及光照、風速的實時波動趨勢曲線，有助于用戶實時監視現場環境變化，挖掘信息背后的有用價值。



進入到逆變器管理界面，可查看場站基本信息、涉網信息、逆變器運行狀態、發電機溫度趨勢曲線等，逆變器設備可控制啟停。



綜合能源以實現源-網-荷-儲一體化的自治系統為目標，通過平臺+生態理念，融合創新。未來的綜合能源系統將實現全程的可視、可管、可控、可優化，并最終走向整個電力系統的自動駕駛，實現“源-網-荷-儲”全場景的智能協同調度。

通過hightopo 2D 可視化面板展示園區關鍵指標，對用戶所關注的建設規模、光伏信息、發電信息進行統計展示，對各建筑的用電信息進行監測。可通過對接后臺實時數據進行實時更新，展示對節能減排做出的貢獻統計。